SNT

Mise à jour – lundi 6 avril 2020

La session 2 est en ligne !

Dans les modules, les textes en orange sont des liens à cliquer.


Session 2

Compte tenu du contexte particulier, je vous propose pour cette seconde session de travailler sur Pix.
J’ai mis en ligne un parcours dédié aux SNT. Une bonne partie des questions sont réalisables sur téléphone ou tablettes. Il est possible que vous ne puissiez pas tout faire cependant sur ces périphériques. Auquel cas, je vous invite à passer les questions que vous ne pouvez pas traiter.

Pour y accéder, je vous rappelle les étapes :

  1. Se connecter sur elyco
  2. Se rendre dans le Médiacentre
  3. Lancer Pix (en cliquant sur l’oeil)
  4. Se rendre dans l’onglet Parcours (en haut)
  5. Cliquer ici ou saisir le code suivant : UYRBCZ545

Je vous rappelle que si vous arrêtez le parcours avant d’avoir fini, vous pourrez le reprendre ensuite.

N’oubliez pas d’envoyer les résultats à la fin, quand la question vous sera posée.


Session 1

Comme nous allions passer sur une partie informatique concernant la photographie numérique, il me semble compliqué de vous demander de continuer chez vous puisque vous ne disposez pas forcément tous d’ordinateur ou des logiciels nécessaires. Aussi nous allons profiter de cette partie de cours à distance pour préparer le thème suivant autour des objets connectés et de l’interface homme-machine

Je vous invite à réaliser le travail des différents modules de cette session et à me les envoyer par mail ou par elyco. Une photo de votre travail sur feuille peut suffire si vous ne souhaitez pas le faire sur ordinateur.

Module 1

Introduction aux interfaces homme-machine

Regarder la vidéo : Les interfaces Homme-Machine

Après avoir regardé la vidéo ci-dessus, répondez aux questions suivantes :

  1. Expliquer en quelques lignes ce qu’est une interface homme-machine
  2. Donnez des exemples d’IHM
  3. Quelle est selon vous l’IHM « du futur » ?

Module 2

Les voitures autonome

Regarder la vidéo sur Les voitures autonomes

Après avoir regardé la vidéo ci-dessus, répondez aux questions suivantes :

  1. Dressez une liste des différents capteurs présents dans une voiture autonome. Pour chaque capteur, vous expliquerez, en quelques lignes, son principe de fonctionnement et son intérêt.
  2. Expliquez en quelques lignes ce qu’est le Deep Learning (vous pourrez faire des recherches sur le web) et comment il est utilisé dans le cas de la voiture autonome.
  3. Qu’est-ce que « la chaîne de traitement d’une voiture autonome » (il est possible, et même souhaitable, de faire un schéma) ?

Session 2 – À venir